奥普特为什么能取得如此优异的业绩?这得归功于公司所在行业。

奥普特的主营业务为机器视觉系统。机器视觉属于自动化设备的核心部件，能帮助设备“看到”需要加工、搬运的物体，可以类比为自动化设备或者机器人的眼睛。

人们经常从电影中了解机器人。电影传递的是艺术而非科学，造成了人们对机器人的误解。人们对机器人和人工智能的期望过高，认为技术可以无所不能。

事实上，机器人很难完全复制人类的能力，一般只能先界定特定需求，有限地复制人类特定方面的能力。之后，研发人员的努力方向也不是电影里面描述的“拟人化”，而是针对特定功能不断提升相关参数。

比如，可以让机器人复制人类的抓取举升功能。在这个应用场景中，工程设计人员只会不断提高机器人的抓取准确性和负载能力，而不去完全复制人类手臂手腕的灵活性，更不会试图复制人类手臂的灵敏触觉。

机器人视觉也符合这个规律。

机器视觉可以适用于很多应用场景和功能，比如读取二维码、确定零部件的装配位置等。针对这些功能，研发人员会持续提升机器视觉识别的准确度和速度。

机器人面临的任务可以划分为四种基本功能：识别、测量、定位和检测。四种功能的难度，越往后越难。检测是最难实现的功能。

识别是基于目标物的特征进行甄别，例如外形、颜色、字符、条码等。

测量是指把获取的图像像素信息标定成常用的度量衡单位，然后在图像中精确的计算出目标物的几何尺寸。高精度以及复杂形态的测量是机器视觉的优势领域。

定位是获得目标物体的位置信息，可以是二维或者是三维的位置信息。

检测，一般是指外观检测，其内涵种类繁多。如产品装配后的完整性检测(如元器件安放于印刷电路板后通过检测确保其产品装配是正确的，即正确的元器被安装在正确的位置)、外观缺陷检测(如检测是否有划痕、凹凸不平等)等。

公司的产品称为机器视觉系统，有很多个组件，有硬件有软件，包括：软件光源及光源控制器、镜头、相机、视觉控制系统(视觉处理分析软件及视觉控制器硬件)。

因为人工成本上升，过去十几年中国的自动化设备的需求持续上升。

机器视觉是自动化设备、机器人的核心部件，是自动化设备升级为智能化设备时的关键部件。换句话说，当设备仅仅是替代简单的人工劳动时，机器视觉的需求不强。当要求自动化设备替代复杂的人类劳动时，就需要设备在视觉方面部分复制人类的视觉功能。

近几年设备的智能化趋势越来越明显。所以机器视觉的应用领域愈加广泛，市场空间增速也远远超过GDP的增速。全球机器视觉行业龙头基恩士(日本)和康耐视(美国)的收入增长也非常快。

其中康耐视2019年收入超过50亿元，净利润约15亿元。其收入利润规模均为奥普特的10倍左右。康耐视为美国纳斯达克上市公司(NASDAQ:CGNX)，当前市值为106亿美元，过去10年股价上涨超过10倍。如果从2009年经济危机导致的市值低点计算，康耐视的股价11年来上涨超过28倍。

道科创：